Metriche di rete, applicazione (DPI) e utente.

In primo luogo, la rete ha implementato un elemento di ottimizzazione del traffico come Bequant, poiché il primo livello di proattività consiste nel migliorare le prestazioni della rete senza alcun intervento umano, utilizzando semplicemente un circuito di controllo chiuso che elabora continuamente il traffico, individuando i problemi e risolvendoli man mano che si presentano.

Il secondo livello di proattività consiste nel fatto che tale prodotto di ottimizzazione del traffico fornisca visibilità della rete sufficientemente accurata e dettagliata da individuare i problemi relativi alla qualità dell'esperienza (QoE) non appena si verificano, ancor prima che i clienti interessati presentino reclami.

La terza fase consiste nell'importare le metriche di ottimizzazione del traffico nel sistema di gestione della rete a fini di analisi e notifiche. I sistemi di gestione di nuova generazione integrano inoltre le informazioni provenienti dai sistemi BSS e OSS per ottenere una visione più completa della soddisfazione degli abbonati: la qualità della rete percepita, ottenuta grazie all'ottimizzazione del traffico, insieme alla cronologia delle interazioni con l'assistenza clienti.

L'analisi della rete basata sull'intelligenza artificiale accelera l'identificazione dei problemi di rete, consentendo al team di assistenza di definire gli obiettivi della ricerca dei problemi anziché seguire i passaggi necessari per individuarli, un processo che richiede più tempo e una conoscenza approfondita delle funzionalità del prodotto. Un assistente basato sull'intelligenza artificiale rappresenta un modo rapido per ottenere risultati nei casi più comuni, lasciando l'interazione diretta con i dati di visibilità per i casi più complessi.

Utilizzando un prodotto per l’ottimizzazione del traffico e la visibilità dotato di capacità sufficiente a gestire tutto il traffico di rete da un’unica sede. Qualora fossero necessarie sedi distribuite geograficamente, i server Bequant possono essere configurati in un cluster in cui ogni sede sia accessibile da qualsiasi altra. Naturalmente, al cluster possono essere aggiunti anche server collocati in co-locazione, in modo che collaborino senza soluzione di continuità con il resto del sistema.

Le metriche di rete in grado di segnalare meglio il deterioramento della qualità dell’esperienza sono la congestione, le perdite e la latenza. Se una di queste tre metriche, o tutte e tre combinate, aumentano e rimangono elevate per un certo periodo, esiste un’alta probabilità che il cliente stia subendo un deterioramento del servizio. La latenza influisce sulla reattività di un’applicazione, un aspetto fondamentale nelle applicazioni in tempo reale come le teleconferenze e i videogiochi. Le perdite riducono il goodput disponibile dell’applicazione (la velocità effettiva di trasferimento dei contenuti dell’applicazione), diminuendone la velocità effettiva. Infine, la congestione comporta un deterioramento dell’esperienza, con un aumento della latenza e delle perdite e un crollo del goodput disponibile.

Ecco perché un prodotto come Bequant è importante: per mitigare i problemi relativi alla qualità dell’esperienza (QoE) e fornire a un ISP la visibilità della rete per risolvere in modo proattivo i problemi di rete.

I dati relativi all'ottimizzazione del traffico e alle prestazioni di rete possono essere integrati in un prodotto come Bequant, che ottimizza il traffico fornendo al contempo metriche sulle prestazioni di rete risultanti.

Le metriche fornite si basano sull'ottimizzazione del traffico, poiché l'ottimizzazione TCP di Bequant fornisce valori accurati relativi alla latenza e alle perdite, ottenuti in flussi sotto carico, ovvero ciò che gli utenti finali sperimentano effettivamente. Tale accuratezza è fondamentale per un rilevamento affidabile della congestione.

L'ottimizzazione TCP misura inoltre il proprio effetto di accelerazione lasciando una piccola parte del traffico come gruppo di controllo, con cui confrontare i miglioramenti ottenuti.

Per quanto riguarda la latenza, Bequant fornisce tre metriche distinte per garantire la massima visibilità possibile: una media dei valori minimi (limite inferiore dei valori di latenza), la mediana e l'80° percentile (valore non superato dall'80% dei valori misurati).

Utilizzando un prodotto con visibilità della rete Bequant, il team di assistenza dell’ISP ha accesso a indicatori chiave di QoE per singolo abbonato e per sezioni di rete, che gli consentono di concentrarsi sui problemi di rete imminenti e di affrontarli in modo proattivo. Bequant dispone di una funzionalità di mitigazione della congestione basata sull’intelligenza artificiale (ACM) che monitora costantemente i sintomi di congestione per ogni singolo abbonato. L’ACM interviene automaticamente per ridurre la congestione, ma segnala anche la congestione rilevata alla visibilità della rete , in modo che i team di assistenza possano classificare gli abbonati in base alla congestione da loro subita. Bequant dispone di strumenti per facilitare l’analisi dei dati, come una classificazione automatica del percentile peggiore degli abbonati che subiscono congestione.

Bequant consente inoltre di acquisire i dati sul traffico e di visualizzare in tempo reale la connessione di un utente in qualsiasi momento. È proprio questa visione in tempo reale della rete a diversi livelli che Victor de la Nuez, amministratore delegato di WiFi Canarias, mette in evidenza riguardo a Bequant.

Le metriche di rete in grado di segnalare con maggiore precisione un deterioramento della qualità dell’esperienza sono la congestione, le perdite e la latenza. Se una di queste tre metriche, o tutte e tre insieme, aumentano e rimangono elevate per un certo periodo, è molto probabile che il cliente subisca un deterioramento del servizio e che presto presenti un reclamo o, peggio ancora, decida di recedere dal contratto senza preavviso. Ecco perché un prodotto come Bequant è fondamentale: per mitigare i problemi relativi alla QoE e fornire a un ISP la visibilità della rete risolvere in modo proattivo i problemi di rete prima che causino l’abbandono dei clienti.

Per ulteriori informazioni, consulta questo caso di studio sulla riduzione del tasso di abbandono.

È utile perché fornisce informazioni fondamentali su come l'abbonato utilizza la connessione a Internet. Ad esempio, utilizzando un prodotto dotato di tecnologia DPI come Bequant, un team di assistenza tecnica può vedere quali applicazioni vengono utilizzate sulla rete domestica e rendersi conto che il problema segnalato è correlato a tale utilizzo, ad esempio a un download di grandi dimensioni in combinazione con sessioni di streaming da parte di diversi membri della famiglia.

Per identificare le applicazioni che richiedono la maggiore larghezza di banda, è necessario un dispositivo di monitoraggio del traffico dotato di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI). Bequant dispone di funzionalità DPI ed è in grado di identificare le applicazioni più utilizzate da un determinato abbonato, da un gruppo di abbonati o dall’intera rete. È possibile definire regole di gestione del traffico per gestire tali applicazioni e prevenire gli effetti di congestione durante le ore di punta.

Scopri un esempio di come un ISP ha risolto il problema del sovraccarico dello streaming nel caso di studio di La Harpe Telephone.

Un monitor di flusso non è un elemento attivo, non interviene sul traffico, ma raccoglie le informazioni sul flusso dai dispositivi di traffico e le rende disponibili per l'analisi. Una piattaforma di ottimizzazione del traffico come Bequant viene implementata online e migliora le prestazioni del traffico sfruttando le metriche che raccoglie, in modo che queste diventino immediatamente utilizzabili, anche quando nessun tecnico di rete sta analizzando i dati.